Laboratoire SIGnaux, Modèles, Apprentisage statistique

(SIGMA)

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Mots-clés : modélisation, apprentissage, commande, bio-ingénierie, biomédical, chimie combinatoire, QSAR/QSPR, contrôle, robotique mobile, filtrage, micro-électronique, systèmes adaptatifs, sélection de modèles, sélection de variables, reconnaissance de formes, traitement automatique du langage, régression non linéaire, neurobiologie, olfaction, capteurs virtuels, neurobiologie intégrative, sciences cognitives, santé.

DEUX AXES DE RECHERCHE :

• apprentissage artificiel, théorie et applications : développements théoriques nouveaux concernant la conception de modèles non linéaires (statiques ou dynamiques) par apprentissage ; nombreuses réalisations opérationnelles dans les milieux de l'industrie et de la finance, plusieurs projets actuels dans le domaine de la santé.
  
  
• modélisation des systèmes nerveux : modélisation des mécanismes de codage des informations dans les systèmes nerveux, notament dans le système olfactif.